≋SV30 研究观察站下载报告 ↗
SV30 / RESEARCH SYSTEM 水处理 · 视觉 · 自动化
研究特辑 VOL. 01 / 2026

COMPUTER VISION × WATER INTELLIGENCE

让沉降过程，
成为可见数据。

SV30 图像识别与在线监测研究

梳理 GitHub 代码、国外研究与自动化仪器，连接从量筒读数到现场监测的每一个环节。

探索开源项目 ↗了解国外怎么做 →
调研截至 2026.10.3021 项可追溯来源
SETTLING / VISION LAB合成示意
01 / OPTICAL OBSERVATION

沉降观察舱

1,000 mL / 等截面量筒 ELAPSED / 示意时间00:00当前界面体积1000mL沉降曲线 / 合成 01530 min ● 混合液 · 开始静置
VISION-BASED MEASUREMENT12 秒演示 30 分钟 · 循环播放
06GitHub 项目评估
04国外仪器对照
03视觉技术路线
30 min标准沉降观察时长
THE TAKEAWAY01—03先看结论，再看证据。

识别界面只是开始，
可靠测量需要完整流程。

本次找到直接涉及 SV30 的研究代码，但尚未验证到无需适配就能用于任意污水厂的开源成品。量筒直接读数、沉降时序预测与显微图像预测，应按不同任务分别评估。

01

最直接相关：3D-SM提供时序图处理与 SV30 回归模型，来自国内研究团队。查看项目 ↗

02

国外经验：把测量做成系统自动取样、清洗、MLSS 联测与控制系统接入，同样决定工程可用性。

03

建议从可解释基线起步先固定相机与光照、标定量筒，再根据现场失败样本引入预测模型。

01 / UNDERSTAND THE MEASUREMENT

30 分钟后，我们读什么？

播放或拖动时间，观察颗粒沉降与泥水分层。
这是一段合成示意，不代表实际沉降规律。

THE SETTLING LAB交互式原理演示
300 mL1,000 mL 等截面量筒 · 示意
12 秒演示 30 分钟 · 合成示意
0 min15 min30 min
测量原理 · 非预测工具

沉降体积 ÷ 原样体积

SV30 描述 30 分钟后的体积比例。英文资料也常使用 mL/L，注意单位换算。

SV3030%300 mL/L
SVI100mL/g

SVI = SV30（mL/L）÷ MLSS（g/L）

SV30 不是沉降速度。SVI 也不能单独解释全部沉降问题；真实设备应记录时间戳、体积标定与异常情况。WEF 资料 ↗

02 / OPEN SOURCE LANDSCAPE

能借鉴什么，
还缺少什么。

6 个项目，按输入、输出与复用价值分组。
公开代码不等于可直接部署的成熟系统。

显示 6 个项目 · 更新日期为仓库最近推送时间；本次为静态核查，未执行模型训练或现场测试。

REPRODUCIBILITY CHECK

3D-SM：代码之外的复现门槛

直接相关度高，仍需要完成运行链路适配。

  1. Git LFS权重与数据使用大文件存储，常规 raw 下载可能只有指针。
  2. 15 分钟默认拍摄脚本默认 900 秒；应区分预测值与 30 分钟实测。
  3. 处理链路需补齐拍摄脚本引用的 process_batch.py 未在仓库树中找到。

03 / A GLOBAL PERSPECTIVE

国外，如何把观察变成测量？

从相机到光学仪表，从单点读数到沉降曲线。
研究证据与产品宣称分别记录。

KR韩国 · 2010

相机复现人工沉降测试

定时泵送、拍摄沉降过程、识别污泥高度，再分析膨胀与解絮凝等状态。

釜山大学等研究 ↗
CH瑞士 · 2017

读取一整条沉降曲线

利用普通相机与形状约束样条，提取污泥层高度轨迹及区域沉降速度。

Eawag / ETH 研究 ↗
BE比利时现场数据 · 2024

从微观形态预测 SVI

工业污水厂两年的显微图像采样，结合 CNN 迁移学习评估沉降特性。

论文与方法 ↗
查看显微图像到 SVI 的研究流程 ＋
wastewater_vision 作者示意图：显微图像预处理、CNN 预训练、迁移学习与 SVI 回归
图源：scabini / wastewater_vision。输入为显微图像，与量筒 SV30 直接读数不同。

INSTRUMENT SPOTLIGHT从研究走向仪器

厂家资料 · 非独立性能验收
DMR SPA 仪器内部和激光扫描沉降界面的官方产品图片
产品图片 © DMR · 来源 ↗

DENMARK / 丹麦

DMR SPA

激光扫描界面，
同时观察沉降与脱水。

人工放入样品后自动分析，结合激光扫描、称重与过滤测量，输出 SVI / DSVI、沉降速度及比过滤阻力。

人工上样自动分析需压缩空气

图像扩展功能部分仍在开发，不应视作现有标配。

查看官方说明 ↗
明电舍 SVI-401 官方设备图片
JAPAN / 日本

明电舍 SVI-401

透射光跟踪泥水界面，散射光测量 MLSS；气提取样与自动刷洗。

SV30 循环约 50 分钟 · 4–20 mA规格与图片来源 ↗
UK / 英国

Strathkelvin ASP-SVI

自动测量沉降比、MLSS 和 SVI，支持自清洗、自校准及可设测试频率。

PLC / SCADA / DCS 接入官方产品说明 ↗
UK / 英国

PMA S3A

210 mL 样品，30 分钟无人值守沉降测试，同时观察上清液与浮泥。

小体积方法需与现有流程对照产品资料 ↗

ASP-SVI 与 S3A 配图为概念图标，不是产品外观。产品能力来自官方资料，未核实当前报价与供货状态；S3A 以产品资料及检索索引交叉读取。

04 / FROM PROTOTYPE TO FIELD

先把一次测量做好，
再让它稳定地重复。

建议的自动化闭环。
测量时长、更新周期与推理耗时应分别记录。

01取样与混匀

保留絮体特性
记录时间原点

02静置与拍摄

固定光照机位
保存全过程图像

03界面与标定

识别泥水边界
换算实际体积

04联测与复核

同期 MLSS 算 SVI
异常样本待复核

05数据与告警

证据图与趋势
对接控制系统

06排空与清洗

检查挂壁残留
开始下一循环

推荐实施顺序

以下为工程建议，周期取决于样品、人员与硬件条件。

下载完整 9 页报告 ↓
  1. 01 / 基线

    固定相机与量筒标定

    用界面直接读数建立可解释基线，先对齐人工测量流程。

    约 1–2 周
  2. 02 / 验证

    独立样品与困难场景

    按批次、日期或厂站划分数据；再比较分割与 3D-SM 的收益。

    约 2–4 周
  3. 03 / 集成

    取样、清洗与持续运行

    验证完整循环的有效测量率、维护频率与接口可靠性。

    约 2–4 周
验收重点

百分点误差 · 系统偏差 · 重复性 · 拒识比例 · 连续运行有效率

R² 不能直接解释为读数准确率。跨厂测试应单独报告。

05 / SOURCES & SCOPE

每一个判断，都有出处。

截至 2026 年 10 月 30 日的公开资料。
未执行端到端模型复现或现场仪器验收。

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检索覆盖 GitHub 项目、论文、研究机构及厂商资料，不是 GitHub 全量代码审计。网站区分已核查事实、论文或厂家宣称与工程建议。设备实物图片与研究流程图均在原图附近标明来源；其余量筒与流程视觉为概念示意。